La IA supera a los astrónomos en la predicción de vida en exoplanetas

La IA supera a los astrónomos en la predicción de vida en exoplanetas

La visión artística de Kepler-16b, encontrada por la misión Kepler de la NASA. Este es el primer planeta confirmado con una órbita múltiple. Ante nosotros está un gigante de gas que gira cerca del borde de la zona habitable en un sistema binario.

La inteligencia artificial les da a los científicos una nueva esperanza en el estudio de la habitabilidad de otros mundos. El nuevo artículo estudia los "tatuajes" y también considera métodos de aprendizaje automático, que pueden calcular la probabilidad de propagación de dichos planetas y su supervivencia en órbitas estables.

Los planetas con múltiples órbitas son objetos que orbitan alrededor de dos estrellas, no solo una. Fueron llamados "tatuajes" en honor al planeta ficticio Tatooine en "Star Wars". Ya se han encontrado docenas de planetas similares, pero aún es difícil entender si pueden considerarse como potencialmente habitables. El movimiento alrededor de dos estrellas puede llevar a cambios serios en la órbita del planeta. Es decir, a menudo se elimina completamente del sistema, o existe el riesgo de caer en una de las estrellas. Los enfoques de computación tradicional no funcionan en tales casos.

Los planetas necesitan miles de millones de años de supervivencia para evolucionar la vida. Por lo tanto, la determinación de la estabilidad de la órbita es un tema importante para la habitabilidad. Un nuevo análisis ha demostrado que el aprendizaje automático puede proporcionar predicciones precisas, incluso si el enfoque estándar basado en la gravedad y el movimiento de Newton no funciona.

Habiendo creado 5 millones de tatuajes hipotéticos con diferentes órbitas, el kit se colocó en una prueba de estabilidad. En unas pocas horas, la red podría adelantarse a la precisión del enfoque estándar. Se cree que la mayoría de los tatuajes se encontrarán con TESS, por lo que se espera que conecte los datos de esta misión.

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