Los científicos de Nápoles, Groningen y Bonn crearon un método para buscar lentes gravitacionales en las bases de datos de información. El método se basa en un algoritmo de inteligencia artificial utilizado en Google, Facebook y Tesla.
Periódicamente, la galaxia se esconde detrás de otra para el observador de la Tierra, y solo podemos ver parte de ella. Este fenómeno se denomina lente gravitacional y se desprende de la teoría general de la relatividad de A. Einstein (la masa es capaz de doblar la luz). Los investigadores están buscando estas lentes, porque pueden usarse para estudiar la materia oscura.
La imagen muestra lentes gravitacionales que usan los astrónomos para entrenar una red neuronal.
Pero la búsqueda de estos objetos es un proceso largo, ya que se deben revisar más de mil imágenes capturadas. Por lo tanto, los científicos utilizan la ayuda de voluntarios de todo el planeta. Pero ahora las velocidades están creciendo y los telescopios modernos están recopilando más información de la que logran procesar.
Google, Facebook y Tesla Para corregir esta situación, los astrónomos han utilizado redes neuronales especiales. Se utilizan en Google, Facebook y Tesla para realizar sus tareas. Los científicos han entrenado la red con la ayuda de millones de cuadros de un sitio de cielo pequeño. El área de superficie del lugar alcanzó los 255 grados cuadrados (la mitad del porcentaje del cielo).
Candidatos para lentes de gravedad
Inicialmente, la red emitió 761 candidatos para lentes gravitacionales. Pero la revisión visual redujo el número a 56. Pero estos objetos ahora deben probarse en el Telescopio Espacial Hubble.
Además, la red neuronal pudo volver a abrir dos lentes. En el futuro, los investigadores planean refinar el proceso para buscar objetos más pequeños.
Tiroteo en grados de kilo
Esta es la primera vez que se utiliza una tecnología similar para buscar objetos particulares en la investigación astronómica. Los datos provienen de una encuesta de Kilo grados montada en el Telescopio Muy Grande (Chile).
