Absorción de una estrella por un agujero negro masivo

Absorción de una estrella por un agujero negro masivo

La Dra. Jane Lisin Dye y el profesor Enrico Ramírez-Ruiz del Instituto Niels Bohr presentaron un importante modelo informático. Con su ayuda, puedes estudiar el evento de la destrucción de las mareas, eventos raros pero extremadamente poderosos en los centros galácticos.

Daño de marea

En el centro de cada gran galaxia hay un agujero negro supermasivo, que supera en masa al solar millones y billones de veces. Pero la mayoría de ellos son difíciles de observar, porque no emiten radiación. Esto sucede cuando una cierta forma de material es atraída hacia el campo gravitatorio extremadamente poderoso de un agujero negro. Aproximadamente cada 10,000 años en una galaxia, una estrella se acerca a una distancia peligrosa de un agujero, y la gravedad de esta última rompe un objeto. Este evento se llama marea gravitacional.

En este proceso, el agujero negro se llena con fragmentos estelares durante un cierto tiempo. Cuando se absorbe el gas estelar, se libera una gran cantidad de radiación. Debido a esto, es posible estudiar las características del agujero.

Modelo fusionado

Durante el período de marea alta, algunos agujeros emiten rayos X, mientras que otros emiten luz visible y UV. Es importante entender esta diversidad y armar un rompecabezas completo. El nuevo modelo intentó tener en cuenta el ángulo del observador de la tierra. Los científicos están explorando el universo, pero las galaxias están orientadas al azar.

El nuevo modelo combina elementos de la teoría general de la relatividad, el campo magnético, la radiación y el gas, gracias a los cuales es posible considerar un evento de marea desde diferentes puntos de vista y recopilar todas las acciones en una sola estructura.

Cooperación y Perspectivas

El trabajo fue posible gracias a la colaboración del Instituto Niels Bohr y la Universidad de California en Santa Cruz. Conectado e investigadores de la Universidad de Maryland. Para resolver el problema, se utilizaron modernas herramientas computacionales. El avance proporcionó la perspectiva de un campo de investigación en rápido crecimiento.

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