Los investigadores enseñaron un programa de inteligencia artificial (IA), que se utiliza para reconocer rostros en Facebook, para identificar galaxias en el espacio profundo. Como resultado, el proyecto apareció ClaRAN, escaneando fotos de radiotelescopios. La tarea principal es detectar las galaxias de radio, fuentes con poderosas estaciones de radio de agujeros negros supermasivos centrales. Se cree que los grandes agujeros negros residen en el centro de la mayoría de las galaxias (quizás todas).
Periódicamente, los agujeros negros supermasivos liberan chorros fijados por radiotelescopios. Con el tiempo, pueden llegar lejos de sus galaxias nativas, lo que dificulta encontrar la fuente exacta de los programas tradicionales. Por lo tanto, ClaRAN se hace cargo.
Las 14 predicciones de las galaxias de radio de ClaRAN se hicieron durante el escaneo de datos de radio e infrarrojos. Todos los pronósticos se realizan con un alto nivel de “confianza”. Confianza 1.00 indica que ClaRAN está extremadamente confiado en que es un sistema de galaxias de radio, y su clasificación sigue siendo correcta
Inicialmente, el programa se usaba para detectar objetos en Microsoft y Facebook. Pero fue completamente rehecho y sintonizado para buscar galaxias en lugar de personas. ClaRAN está disponible en código abierto.
Al combinar datos de diferentes telescopios, aumenta el nivel de confianza de ClaRAN en la detección y clasificación. La confianza en 1.00 indica que el programa está convencido de que la fuente encontrada es una galaxia de radio. A la izquierda hay una galaxia de radio encontrada por ClaRAN que usa indicadores de radio telescopios (pronóstico: 0.53 y 0.63). A la derecha, la misma galaxia, pero con la adición de datos del telescopio IR (confianza - 1.00)
Los próximos estudios que utilizan el radiointerferómetro australiano ASCAP mostrarán hasta 70 millones de galaxias. Los algoritmos informáticos tradicionales son capaces de identificar correctamente solo el 90% de las fuentes. Es decir, se ignorará el 10% o 7 millones de galaxias complejas si no se conecta ClaRAN. Para los programas de entrenamiento se utiliza el catálogo de galaxias de alta precisión.
La nueva generación de programadores dedica el 99% de su tiempo a crear conjuntos de datos de mejor calidad, y luego entrenan los algoritmos de AI para optimizar los datos. Este es el futuro de la programación. Si logramos introducir estos métodos avanzados para los telescopios de la próxima generación, entonces la ciencia puede ser maximizada.
